Descubre lo aburridas que son tus selfies de Instagram

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificación: 2023-12-17 03:53

El anhelo general de fotografiar todo y a todos ha llevado al hecho de que la popularidad de Instagram crece constantemente, y muchos de nosotros estamos seriamente preocupados por la cuestión de cómo obtener más Me gusta. Los científicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (bueno, si no ellos) incluso desarrollaron un algoritmo especial para ayudar a responder esta pregunta.

No se trata solo de selfies, por supuesto, se trata de todas las imágenes. Como resultado de la investigación de un grupo de científicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts, se ha desarrollado un algoritmo especial que le permite determinar qué tan memorable será su foto. Es decir, ayuda a predecir la probabilidad de que las personas recuerden u olviden su foto. Si tiene curiosidad por saber cuán únicas son sus propias fotografías, puede verlas fácilmente aquí.

Como funciona el algoritmo

Unos segundos después de que se cargue la foto en el sitio, verá aparecer algo como un mapa de calor encima. Muestra las áreas que el algoritmo considera más y menos interesantes. Los colores cálidos indican objetos que son más dignos de atención, colores fríos, aquellos que son de menos interés. Según la investigación, este algoritmo percibe las imágenes lo más cerca posible de cómo las calificaría una persona viva.

Además, se colocan una escala y números debajo de la imagen. Por ejemplo, si una foto tiene un índice de memorabilidad de 0,91, esto significa que el 91% de las personas que la ven recordarán la foto durante otros 100 segundos después de verla. Si crees que esto no es muy largo, solo piensa en lo rápido que solemos ver nuestro feed en las redes sociales.

Utilidad práctica

El algoritmo permite mejorar la comprensión de cómo las personas perciben y procesan la información visual, así como aprender cómo esta información afecta la memoria. El algoritmo es útil porque le permite comprender qué información es más importante para las personas y cuál es más probable que olviden al instante. Esto es similar a usar el método de grupos focales, que le dice qué tipo de reacción causará una imagen en particular.

Durante la investigación que se llevó a cabo en la etapa de desarrollo del algoritmo, los científicos hicieron una suposición interesante que arroja luz sobre la naturaleza de la memoria humana. Se preguntaron cómo sería mostrarle a la gente solo imágenes con un alto índice de recordación. ¿Alguno de ellos será olvidado de todos modos? Resultó que no, y esto solo significa que si continúa trabajando en este tema, en el futuro habrá una oportunidad para mejorar significativamente la memoria humana.

Si piensa en las razones serias de la necesidad de un algoritmo de este tipo, no debe ignorar su utilidad para los especialistas en marketing, los cineastas y las personas que de alguna manera están conectadas con el proceso de aprendizaje. El algoritmo ayudará a mejorar el impacto de los materiales visuales y mejorará la calidad de los recursos didácticos. Si hablamos de medicina, los desarrolladores del algoritmo piensan en cómo puede ayudar a la salud: por ejemplo, diagnosticar fallas de memoria o identificar enfermedades específicas utilizando un mapa de calor.

Planes para el futuro

El equipo de la Universidad de Massachusetts planea crear una aplicación especial en un futuro cercano que hará que el uso del algoritmo sea más conveniente para los usuarios. Podrán mejorar la calidad de sus imágenes y aumentar su impacto en otras personas utilizando un filtro especialmente diseñado. No se intentará retocar algo en la foto, sino hacerla más memorable. Además, el filtro ayudará a recortar aquellos lugares que sean de menor interés.

Además, los desarrolladores tuvieron la idea de complicar tanto el algoritmo que él mismo eliminó áreas poco interesantes de la imagen. Pero es demasiado pronto para hablar de esto, ya que nadie puede garantizar que la imagen de salida no se verá como una imagen mal procesada en Photoshop.

Hasta ahora, el algoritmo tiene ciertos inconvenientes, ya que no es capaz de reconocer todos los materiales visuales. No funciona bien con tipos de imágenes que no había encontrado antes. Por ejemplo, ahora trabaja mejor con objetos "vivos" y no sabe reconocer logotipos y emblemas. Esto es exactamente en lo que los investigadores quieren enfocarse en un futuro cercano para mejorar el algoritmo. Como se mencionó anteriormente, esto será de inmenso beneficio para el desarrollo comercial.

Último y más interesante

En el curso de la investigación, se descubrió que los rostros y las partes del cuerpo son más memorables para las personas que las imágenes o los paisajes abstractos. Las playas, las puestas de sol y las fotos conceptuales tienden a desaparecer de la memoria con bastante rapidez.