¿Qué es el aprendizaje automático y por qué puede suponer su trabajo?

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificación: 2023-12-17 03:53

Los nuevos algoritmos permiten a las computadoras resolver problemas que antes solo eran posibles para los humanos. Por un lado, esto nos traerá grandes beneficios, por otro, nuevos desafíos para cada uno de nosotros. Para evitar que el progreso lo pille por sorpresa, esté alerta y observe la situación.

Hasta hace poco, los programadores tenían que escribir instrucciones complejas y muy precisas incluso para permitir que las computadoras realizaran las tareas más simples.

Los lenguajes siempre han evolucionado, pero el avance más significativo en esta área ha sido la simplificación del trabajo con código. Ahora las computadoras no se pueden programar como antes, sino configurarlas de tal manera que aprendan por sí mismas.

Este proceso, llamado aprendizaje automático, promete ser un verdadero avance tecnológico y puede afectar a cualquier persona, independientemente de su campo de actividad. Por lo tanto, será útil para cada uno de nosotros comprender el tema.

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático elimina la necesidad de que un programador explique en detalle a una computadora exactamente cómo resolver un problema. En cambio, se le enseña a la computadora a encontrar una solución por sí misma. Esencialmente, el aprendizaje automático es una aplicación muy compleja de estadísticas para encontrar patrones en los datos y crear predicciones a partir de ellos.

La historia del aprendizaje automático se remonta a la década de 1950, cuando los científicos informáticos lograron enseñar a las computadoras a jugar a las damas. Desde entonces, junto con la potencia informática, ha crecido la complejidad de los patrones y predicciones que la computadora puede reconocer y hacer, y los problemas que puede resolver.

El algoritmo primero obtiene un conjunto de datos de entrenamiento y luego lo usa para procesar solicitudes. Por ejemplo, puede cargar varias fotos en su automóvil con descripciones de su contenido, como "esta foto muestra un gato" y "esta foto no tiene un gato". Si después de eso agrega nuevas imágenes a la computadora, comenzará a identificar imágenes con gatos por sí solo.

El algoritmo continúa mejorando. Los resultados de reconocimiento correctos y erróneos ingresan en la base de datos y, con cada foto procesada, el programa se vuelve más inteligente y se adapta mejor a la tarea. En esencia, esto es aprendizaje.

Por qué el aprendizaje automático es importante

Ahora las máquinas se pueden aplicar de forma segura en áreas que antes se consideraban accesibles solo para los humanos. Si bien la tecnología aún está lejos de ser ideal, la conclusión es que las computadoras están mejorando constantemente. En teoría, pueden evolucionar indefinidamente. Esta es la idea principal del aprendizaje automático.

Las máquinas aprenden a ver imágenes y clasificarlas, como en el ejemplo de la foto anterior. Pueden reconocer texto y números en estas imágenes, así como personas y lugares. Además, las computadoras no solo identifican las palabras escritas, sino que también tienen en cuenta el contexto de su uso, incluidos los matices positivos y negativos de las emociones.

Entre otras cosas, las máquinas pueden escucharnos y responder. Los asistentes virtuales en nuestros teléfonos inteligentes, ya sea Siri, Cortana o Google Now, incorporan avances en el procesamiento del lenguaje natural y continúan evolucionando.

Además, las computadoras aprenden a escribir. Los algoritmos de aprendizaje automático ya están generando artículos de noticias. Pueden escribir sobre finanzas e incluso deportes.

Dichas funciones pueden cambiar todas las actividades basadas en la entrada y clasificación de datos que antes solo eran posibles para los humanos. Si una computadora puede reconocer una imagen, documento, archivo u otro objeto y describirlo con precisión, esto abre amplias oportunidades para la automatización.

Cómo se usa el aprendizaje automático en la actualidad

Los algoritmos de aprendizaje automático ya son capaces de impresionar.

Medecision los utiliza para calcular los factores de riesgo de diversas enfermedades en grandes comunidades. Por ejemplo, el algoritmo ha identificado ocho variables que pueden usarse para concluir si un paciente con diabetes necesita hospitalización o no.

Después de buscar el producto adecuado en las tiendas en línea, es posible que observe que ve publicidad de este producto en Internet durante mucho tiempo. Esta personalización de marketing es solo la punta del iceberg. Las empresas pueden enviar automáticamente correos electrónicos, cupones, ofertas y mostrar recomendaciones adaptadas a cada cliente de forma individual. Todo esto empuja más suavemente al consumidor a comprar.

El procesamiento del lenguaje natural se utiliza de muchas formas diferentes. Por ejemplo, con su ayuda, los empleados en los servicios de soporte son reemplazados para brindar rápidamente la información necesaria a los usuarios. Además, estos algoritmos ayudan a los abogados a descifrar documentación compleja.

IBM encuestada recientemente. jefes de empresas de automoción. El 74% de ellos espera que los autos inteligentes aparezcan en las carreteras para 2025.

Dichos coches recibirán información sobre el propietario y su entorno a través de Internet of Things. Según estos datos, podrán cambiar la temperatura, el audio, la posición del sillón y otras configuraciones automáticamente. Los automóviles inteligentes también resolverán los problemas emergentes por sí mismos, conducirán de forma independiente y harán recomendaciones basadas en el tráfico y las condiciones de la carretera.

Qué esperar del aprendizaje automático en el futuro

Las posibilidades que nos abre el aprendizaje automático en el futuro son casi infinitas. A continuación se muestran algunos ejemplos impresionantes.

• Un sistema de salud personalizado que brinda a los pacientes una atención médica personalizada en función de su código genético y estilo de vida.
• Software de seguridad que detecta ataques de piratas informáticos y malware con la mayor precisión.
• Sistemas de seguridad computarizados para aeropuertos, estadios y ubicaciones similares que identifican amenazas potenciales.
• Los coches autónomos que se orientan en el espacio minimizan el número de atascos y accidentes.
• Sistemas avanzados de lucha contra el fraude que pueden asegurar dinero en nuestras cuentas.
• Traductores universales que nos permitirán recibir traducciones precisas y rápidas utilizando teléfonos inteligentes y otros dispositivos inteligentes.

Por qué debería tener cuidado con el aprendizaje automático

Si bien muchos experimentarán estas oportunidades con el advenimiento de las nuevas tecnologías, la mayoría no querrá comprender cómo funciona todo desde adentro. Pero es mejor que nos mantengamos alerta. De hecho, junto con todos los beneficios, un mayor progreso traerá consecuencias tangibles para el mercado laboral.

El aprendizaje automático, basado en la cantidad cada vez mayor de datos que genera casi todas las personas en la tierra, cambiará por completo las profesiones. Por supuesto, estas innovaciones simplificarán el trabajo de muchas personas, pero también habrá quienes se verán privados de sus puestos de trabajo. Los algoritmos ya responden a correos electrónicos, interpretan imágenes médicas, ayudan en litigios, analizan datos, etc.

Las máquinas aprenden de su propia experiencia, por lo que los programadores ya no necesitan escribir código para cada situación inusual. Esta capacidad de aprendizaje, junto con los avances en robótica y tecnología móvil, permitirá a las computadoras manejar tareas complejas mejor que nunca.

Pero, ¿qué pasará con los humanos cuando sean superados por las máquinas?

De acuerdo a. El Foro Económico Mundial, las computadoras y los robots ocuparán los cinco millones de puestos de trabajo que ahora poseen los seres humanos durante los próximos cinco años.

Por lo tanto, debemos vigilar cómo el aprendizaje automático está cambiando el flujo de trabajo. No importa quién sea usted: abogado, médico, trabajador de apoyo, camionero o cualquier otra persona. El cambio puede afectar a todos.

La mejor manera de evitar la desagradable sorpresa cuando las computadoras comienzan a aceptar trabajos es pensar de manera proactiva y prepararse.