9 preguntas ingenuas sobre inteligencia artificial

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificación: 2023-12-17 03:53

Separando la fantasía de un futuro realista.

¿Qué es la IA?

Matemáticos, programadores, futuristas y filósofos luchan por definir la inteligencia artificial (IA). Por un lado, es un área de investigación interdisciplinaria a gran escala en la intersección de las matemáticas, la lingüística, la programación y la psicología.

Por otro lado, la IA es un algoritmo matemático que crea programas informáticos inteligentes. Se denominan así porque pueden realizar funciones que se consideran prerrogativas de una persona. Por ejemplo, escriba un poema o música, tenga una conversación.

La IA se crea para resolver problemas específicos; todos estos sistemas son altamente especializados y no pueden realizar varias funciones a la vez. Si un programa está diseñado para transcribir el habla humana, nunca podrá jugar un juego de cartas.

Es habitual distinguir entre IA débil y fuerte. Cuando las empresas afirman haber creado un producto con inteligencia artificial, se refieren a sus opciones débiles: estos son pilotos automáticos, asistentes de voz, traductores. Razonar sobre una IA fuerte, aquella que puede pensar y ser consciente de sí misma (es decir, llegar a estar a la par con la mente humana), sigue siendo una discusión científica y filosófica.

Una inteligencia artificial débil, al traducir un texto, reemplaza algunas palabras por otras de acuerdo con un cierto algoritmo, y una fuerte puede comprender de forma independiente el significado de una oración. Ésta es la principal diferencia.

¿Los robots también son IA? ¿Qué pasa con los bots de chat, el aprendizaje automático, las redes neuronales?

No, estamos hablando de conceptos muy cercanos e interdependientes, pero aún así no son lo mismo. Volvamos a la definición: la IA es un campo de investigación interdisciplinario a gran escala (como la geografía).

Hay varias áreas de conocimiento especializadas en esta área, una de las cuales es el aprendizaje automático. Junto con él, hay procesamiento de texto en lenguaje natural, asistentes virtuales y sistemas de recomendación. Es como geografía física, económica o social.

Bajamos un escalón más abajo. Una red neuronal es una de las subsecciones del aprendizaje automático, un algoritmo matemático con ajuste automático de parámetros. En total, hay cuatro subsecciones (métodos) principales de aprendizaje automático: métodos clásicos, de refuerzo, conjuntos y redes neuronales. Imagínese que esta es la geografía de los océanos en la sección de geografía física mundial.

¿Y dónde, en este caso, se clasifican los robots? Chatbots, robots, traductores automáticos, escáneres: todo esto es el resultado final y el formato de presentación de la tecnología de inteligencia artificial.

¿Puedo encontrarme con la IA en la vida real?

¡Por supuesto! Lo usamos para una amplia variedad de tareas. Por ejemplo, T9 predice la palabra que escribe: esta IA reconoce la combinación de letras y sugiere una de las opciones disponibles en su base de datos. Un asistente de robot doméstico que responde a los comandos de voz es un ejemplo de tecnología. Siri también es inteligencia artificial.

¿La IA puede aprender?

Sí, ya sabe aprender y mejorar. Por ejemplo, Google creó la IA Dominando el juego de Go sin conocimiento humano, que dominó de forma independiente el antiguo juego de mesa chino Go, aprendiendo de los errores y las victorias.

Sin embargo, vale la pena recordar que el autoaprendizaje no es una característica obligatoria de la inteligencia artificial. Hay sistemas que simplemente realizan muy bien una determinada tarea y en los que no han "entrado" en la función de aprendizaje. Estos incluyen robots que trabajan en producción y clasificación.

¿Qué tal reconocer las emociones?

Sí, existen sistemas informáticos que pueden reconocer las emociones mediante las expresiones faciales de una persona durante una conversación. El programa evalúa la posición de los puntos clave del rostro (cejas, ojos, nariz, mandíbula y labios) y los compara con los signos de posibles emociones que están escritos en su código.

Además, los sistemas pueden retratar emociones mediante emoticonos o emojis. Esta manipulación se basa en una lógica muy simple: las emociones básicas (alegría, diversión, resentimiento) son fáciles de predecir y simular, apoyándose en palabras desencadenantes ("gracias", "lo siento", "ofensivas" y otras).

Y advirtiendo la siguiente pregunta: no, la IA no puede experimentar emociones. Se formaron en humanos en el proceso de evolución y socialización. Un sistema de respuesta similar está presente en los animales: experimentan alegría, rabia, ansiedad, etc. Pero solo una persona complementó este espectro con la capacidad del pensamiento racional.

¿Puede la IA volverse más inteligente que los humanos?

Por un lado, esta es una pregunta bastante sin sentido, porque no existe una escala universal para medir la inteligencia. Por ejemplo, sabemos que la frecuencia cardíaca de una persona sana es de aproximadamente 60 latidos por minuto. Pero, ¿cómo se mide la mente? ¿En la cantidad de libros leídos, conocimiento de la tabla periódica o capacidad para dar respuesta a alguna pregunta? ¿Se puede considerar que un gato es más inteligente que una ardilla y un águila más inteligente que una víbora? ¿Cómo se compara la inteligencia de un físico-astrónomo y un cirujano?

Existe una prueba popular para medir el cociente intelectual (CI) de Hans Eysenck, pero es categóricamente imposible considerarla un criterio universal. En los seres humanos, el cerebro funciona de diferentes formas y está "afilado" para uno u otro tipo de actividad. Hasta que no exista un criterio que pueda utilizarse como indicador absoluto, no habrá tal calificación.

Por otro lado, cuando decimos "las máquinas se volverán más inteligentes que los humanos", queremos decir más bien que se volverán más inteligentes. Y la mente es mucho más amplia que el intelecto, se forma en el proceso de la vida y depende de mil millones de factores diferentes. Hasta ahora, científicos y escritores de ciencia ficción sugieren la única opción posible (pero aún no implementada) en la que la IA se volverá más inteligente que una persona: si la tecnología se implementa sobre la base de moléculas de ADN, y no mediante el modelado de redes neuronales.

¿Puede la IA medir sus propias acciones?

No. Para evaluar acciones, una persona, además del proceso de pensamiento, requiere actitudes morales, emociones y normas culturales que cambian con el tiempo. La tecnología (al menos todavía no) no está disponible.

¿Se puede piratear la IA?

Sí, es posible. Es un programa controlado por humanos. Cualquier programa puede ser pirateado.

¿Es posible que la IA se salga de control y decida deshacerse de la persona?

A pesar de que hemos visto muchas historias en las que los robots se convierten en monstruos agresivos, bloquean la vida de las ciudades, se apoderan de información clasificada y cometen otros delitos, esto solo es posible en las películas.

La IA realiza exclusivamente aquellas tareas que le fueron asignadas por el programador. La tecnología no proporciona el establecimiento de objetivos independientes. La inteligencia artificial puede terminar en manos de criminales y causar daño, pero nuevamente se trata de la voluntad humana.

Solo puede surgir un escenario diferente si se resuelve el problema de la IA fuerte. Eso no es posible hoy. Por lo tanto, todos los argumentos sobre la probable esclavitud de la humanidad por la inteligencia artificial no tienen una base real.