Quiénes son los científicos de datos y por qué se les paga 300.000 rublos al mes

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificación: 2023-12-17 03:53

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Los macrodatos ayudan a las empresas a generar miles de millones de dólares. Por lo tanto, los científicos de datos, los analistas de big data, tienen salarios notablemente más altos que incluso el promedio de TI. Descubrámoslo junto con cómo dominar completamente esta profesión en un año y medio y obtener alrededor de 300 mil rublos (¡y aún más!).

¿Qué hace un científico de datos?

La tarea principal de este especialista es sacar conclusiones prácticas útiles, teniendo solo un conjunto de datos y siendo capaz de analizarlos.

Un científico de datos trabaja con big data: enormes cantidades de información que obtienen de una variedad de fuentes. Por ejemplo:

• en la industria - desde sensores dentro de mecanismos: miden temperatura, presión, tasa de producción;
• en Internet - por comportamiento del usuario: cuántas personas visitaron una página determinada, cuánto tiempo pasaron aquí, en qué botones hicieron clic, en qué anuncios hicieron clic.

Con todos estos datos, un científico de datos sabe cómo construir un pronóstico y ayudará a tomar la decisión correcta: si vender acciones o no, si lanzar un anuncio y, de ser así, cuál, etc. Es él quien puede evaluar la eficacia con la que trabaja la empresa, qué necesita mejorar, en qué direcciones es más rentable desarrollarse. Proporciona una base matemática clara para cualquier solución, prueba hipótesis, respalda las conclusiones con datos y encuentra una conexión entre eventos aparentemente sin relación alguna.

Quién y cómo entra en esta esfera

El análisis de big data es un campo bastante joven. Los desarrolladores fueron los primeros en venir aquí, lanzando proyectos en varias direcciones: desde el marketing en Internet y la industria hasta los bancos y los sistemas financieros.

Los representantes comerciales vinieron junto con los desarrolladores: analistas, comercializadores, financieros. Y los matemáticos y estadísticos han desarrollado algoritmos efectivos para el análisis de datos que en realidad se pueden ejecutar en PC no muy potentes.

Pero con el advenimiento de herramientas simples para recopilar y analizar big data, así como el crecimiento de la potencia informática, el camino hacia la ciencia de datos se ha abierto para todos. Hoy en día es muy posible convertirse en un analista de big data desde cero, sin conocimientos técnicos. En recibirás todos los conocimientos necesarios y podrás aplicarlos en la práctica. Llevará un año y medio, no tanto para dominar una nueva profesión.

Y si ya tiene un poco de experiencia en TI, será aún más fácil. En este curso, mejorará sus habilidades de desarrollo de Python y R, repasará las matemáticas y las estadísticas, desarrollará el pensamiento analítico y aprenderá a resolver problemas comerciales de la vida real utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático. Lo más importante es que aparecerán proyectos poderosos en su cartera que lo ayudarán a cambiar de dirección y aumentar sus ingresos.

Para los analistas principiantes, el curso Skillbox proporcionará un bombeo de habilidades técnicas. Aprenderá cómo formular hipótesis y traducirlas en código eficiente, procesar datos sin procesar, entrenar máquinas y predecir resultados. Esto le dará un poderoso impulso a su carrera.

¿Cuánto gana un científico de datos?

Hoy en día, las empresas líderes recopilan big data, sabiendo que cualquier gasto en su análisis y en los sueldos de los especialistas relevantes está justificado. Después de todo, esto ayudará a encontrar y eliminar problemas rápidamente, mejorar la calidad del servicio y lanzar nuevos proyectos prometedores.

Dado que este es un campo nuevo, los científicos de datos valen su peso en oro. Según los resultados de un estudio a gran escala de los salarios de los analistas en varias áreas en Moscú, resultó que los ingresos más altos, incluso al comienzo de una carrera, son precisamente los de los especialistas en ciencia de datos. Incluso con menos de un año de experiencia laboral relevante, ganaron en promedio al menos 100 mil rublos. Y con una experiencia de 3 a 6 años en esta profesión, un salario de 300 mil rublos es bastante real.

Un científico de datos principiante también puede contar con un salario realmente alto en el extranjero. Por lo tanto, el salario promedio de un especialista principiante en este campo en los Estados Unidos es de $ 68,054 por año. Después de deducir todos los impuestos, eso es más de $ 4,000 por mes.

Lo que debería poder hacer un científico de datos

Una habilidad clave es hacer las preguntas difíciles adecuadas. Para dominarlo, un especialista debe comprender los dolores y problemas del negocio, hablar el mismo idioma con él para recibir la información necesaria.

Cada pregunta genera varias hipótesis, conclusiones que se pueden probar con datos. Si la pregunta se formula correctamente, el científico de datos puede construir un modelo para probar la hipótesis y probarla, obtener los resultados y aplicarlos al negocio.

Entre las habilidades técnicas, destaca Python, un poderoso lenguaje de programación con una sintaxis lógica y comprensible. Para entenderlo, no es necesario ser un programador experimentado o al menos un "técnico". Basta con poder llamar a la función deseada y configurar sus parámetros. Además, hay muchos módulos listos para usar para Python para trabajar con big data, creación de modelos y aprendizaje profundo.

Los analistas de Mail.ru y HeadHunter encontraron que el 54% de las vacantes requieren competencia en Python para los aspirantes a científicos de big data. Para un tercio de las empresas, la capacidad del candidato para trabajar con SQL es importante, para el 17% - minería de datos: habilidades para buscar y recopilar datos sin procesar para su posterior análisis. En el 15% de las vacantes, se presta atención a las estadísticas matemáticas, en el 14%, a los métodos de análisis de datos.

Como aprender todo esto

Para dominar todo esto a un nivel suficiente para encontrar un trabajo, no es necesario obtener una segunda educación superior: el curso Skillbox será suficiente. Desde la primera lección, aprenderá los conceptos básicos para trabajar con Python, y luego también dominará el lenguaje R, que fue creado especialmente para el procesamiento de datos estadísticos. Aprenderá a trabajar con varias bibliotecas de Python, dominará varias bases de datos PostgreSQL, SQLite3 y MongoDB.

El análisis de big data está indisolublemente vinculado al aprendizaje automático y las redes neuronales. Por lo tanto, el curso también incluye marcos para el entrenamiento de redes neuronales Tensorflow y Keras, así como muchas tareas prácticas para crear modelos para la visión por computadora y la lingüística.

Al finalizar, también podrá crear cuadros de mando y gráficos interactivos para visualizar los resultados de su trabajo. Por último, implemente su propio proyecto: cree un sistema de recomendaciones que pueda agregarse a su cartera. Y todo esto está bajo la guía de mentores experimentados.

Por lo tanto, en solo un año y medio, sabrá y podrá hacer mucho más que el candidato promedio de científico de datos. E incluso puede agregar un año y medio de estudio en el curso a su experiencia trabajando con big data. Esto significa, ya desde el principio, solicitar un salario más alto.

Cual es el costo de estudiar

La costosa capacitación en ciencia de datos está deteniendo a muchos futuros especialistas, especialmente ahora cuando la economía es inestable y el mundo todavía está luchando contra una pandemia. Pero Skillbox tiene precios anticrisis y pago a plazos. Hasta el 31 de agosto, puede inscribirse en el curso "" con un 40% de descuento, estudiar gratis durante los primeros seis meses y luego pagar solo 4500 rublos por mes por sus estudios.

Otro bono para quienes hayan completado el curso son dos meses de estudio de inglés en la escuela EnglishDom. Las lecciones interactivas en línea lo ayudarán a mejorar su nivel; los empleadores lo agradecerán.

La profesión será relevante en 15 años, en todas las áreas de negocios y en cualquier país del mundo. También te ayudará a iniciar tu andadura en él: al finalizar el 75% del curso, recibirás el acompañamiento de un asesor de carrera personal que te ayudará a prepararte para las entrevistas en las empresas colaboradoras de esta plataforma educativa.