¿Qué tecnologías ayudaron a las empresas en 2018?

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificación: 2023-12-17 03:53

Recopiló solo lo que realmente funcionó y fue útil, y no solo apareció en los titulares de las noticias de tecnología.

Cada año, el MIT Technology Review autorizado publica una lista corta de 10 TECNOLOGÍAS BREAKTHROUGH 2018 de los principales avances tecnológicos del próximo año. Los héroes de la lista lideran con confianza las discusiones en línea, las columnas de autores y las noticias futuristas. Sin embargo, no todo el mundo está destinado a dejar rápidamente los laboratorios y entrar en startups exitosas.

Los finalistas del año pasado incluyeron embriones artificiales, ciudades sensoriales, redes adversarias generativas convolucionales de aprendizaje profundo (¡uf!), Traductores de auriculares, gas natural libre de carbono, genética predictiva y una computadora cuántica. Elegimos tres direcciones de la lista del MIT y agregamos una más de nosotros mismos. El resultado es una lista de tecnologías que funcionaron realmente bien en 2018.

Impresión 3D de metal

A veces parece que la impresión 3D es como el amor: todo el mundo habla de ello, pero casi nadie se ha conocido. Las razones son estándar: caras, largas, no del todo claras. La impresión de metales es aún más específica: la metalurgia se asocia tradicionalmente con industrias a gran escala.

Hace casi un año, Markforged energizó el mercado con el lanzamiento de la primera impresora 3D de $ 100,000 que funciona con metal. El software con el uso de inteligencia artificial ayudó a reducir el costo del proceso de producción. Las piezas metálicas que imprime la impresora se han vuelto más ligeras, resistentes y de forma más compleja.

Otro gran fabricante de este tipo de impresoras 3D, Desktop Metal, a finales de 2018 anunció el lanzamiento de dos soluciones a la vez: Studio System + y Studio Fleet. De hecho, son "opciones de oficina" de una impresora 3D para producción a pequeña escala.

Así es la "versión de oficina" de una impresora 3D de metal. Tres grandes cajones son la propia impresora y dos elegantes estufas

Inteligencia artificial en la nube y analítica para empresas

Hasta hace poco, la inteligencia artificial parecía existir exclusivamente entre conglomerados gigantes como Amazon, Google, Microsoft. Se trata de dinero y otros recursos. La implementación de soluciones de IA requiere importantes gastos en infraestructura capaz de recopilar y procesar grandes cantidades de datos. En pocas palabras, las empresas necesitan un hardware potente y aún requieren importantes inversiones financieras.

El proceso de "abaratamiento" de la inteligencia artificial va en varias direcciones. El primero está relacionado con los datos: cuanto más se vuelven, por extraño que parezca, más baratos se obtienen. Todo el mundo parece haber aceptado el hecho de que voluntariamente dejamos exabytes (eso es mucho) de datos en Internet, registrándonos en las redes sociales y subiendo videos al hosting. Sin embargo, esta está lejos de ser la única fuente disponible.

Por ejemplo, los sistemas de videovigilancia ubicuos generan más tráfico que YouTube.

Las cámaras de circuito cerrado de televisión son los "ojos" de la inteligencia artificial. Por sí mismos, (como los seres humanos) no pueden analizar lo que ven; para el análisis se necesita un cerebro, en el caso de la IA, una red neuronal. Y gracias al desarrollo de la computación y los servicios en la nube, fue posible colocar este "cerebro" en la nube, es decir, en un centro de datos remoto.

Cuando una empresa decide ponerse en contacto con un proveedor de servicios en la nube, este último asume la mayor parte de los costos de trabajar con equipos y centros de datos, proporcionando al cliente las llamadas soluciones en caja (pagadas, descargado la aplicación, conectado el servicio). La cantidad y la calidad de los servicios en la nube alcanzaron su punto máximo en 2018, por lo que para el aprendizaje profundo, la visión por computadora, el análisis de video y otras áreas relacionadas con la inteligencia artificial, se volvió verdaderamente disruptivo.

El análisis de video ayuda, en particular, a las cadenas de tiendas: por ejemplo, para registrar y evitar colas, para determinar cuándo se agotan los productos en los estantes, para registrar violaciones en transacciones en efectivo. El software necesario se carga en la nube, la cámara se conecta y emite un pitido si algo anda mal. La disponibilidad de los servicios en la nube está aumentando, por lo que el servicio está disponible para un supermercado, una cadena de cafeterías y una pequeña farmacia.

Reconocimiento facial

Una de las tecnologías más "exageradas" del año saliente por inercia sigue estando asociada con el control gubernamental, el Gran Hermano y los thrillers de espías.

Sin embargo, a finales de 2017, se lanzaron tecnologías piloto de reconocimiento facial Cómo la tecnología de reconocimiento facial ayuda a las empresas y a los servicios especiales [grandes minoristas rusos X5 Retail Group, Dixy e incluso Vkusville, que es el único. Y en 2018, por ejemplo, se les unieron las farmacias Asna. Los casos mundiales son aún más claros: el Hotel Mariott y Alibaba Group lanzaron en julio de 2018 un servicio de registro de huéspedes basado en el reconocimiento facial.

Las empresas utilizan el reconocimiento facial no solo para rastrear a los ladrones, sino también para aumentar la lealtad de los clientes: puede saludar a los huéspedes habituales por su nombre y ofrecerles bonificaciones.

Seguridad de blockchain y datos personales

Blockchain se ha ganado una reputación en los medios como una tecnología que se puede implementar en casi cualquier lugar. Sin embargo, tenemos que admitir que la base de datos distribuida no llegará tan pronto a las pequeñas y medianas empresas. Pero las soluciones de blockchain centradas en proteger la propiedad intelectual se están desarrollando con bastante éxito, y para las empresas de la industria creativa, por ejemplo, esto es muy importante. Un ejemplo es Binded, un servicio blockchain para derechos de autor de imágenes.

Blockchain también es prometedor para proyectos educativos: los estudiantes del MIT (Instituto de Tecnología de Massachusetts) recibieron sus debuts de Diploma Digital en diplomas oficiales del MIT directamente en sus teléfonos inteligentes a través de la aplicación blockchain Blockcerts Wallet en 2017. Los diplomas y certificados digitales registrados con Blockcerts están protegidos contra el acceso no autorizado y todavía están disponibles para compartir.

Una rama relacionada de las soluciones blockchain se refiere al desarrollo de una cartera verificada para representantes de la profesión creativa. Los primeros experimentos con listas de logros profesionales y casos en blockchain, por ejemplo, Indorse, están tradicionalmente dirigidos a programadores. Y Ledger Journal utiliza firmas digitales y marcas de tiempo en la cadena de bloques para publicaciones científicas.