Tabla de contenido:
- ¿Cuál es la esencia de esta distorsión cognitiva?
- Por qué no siempre confiamos en las estadísticas
- ¿Qué daño puede hacer esta distorsión cognitiva?
- Cómo lidiar con el error de porcentaje base
2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificación: 2023-12-17 03:53
La ciencia explica por qué todavía tenemos miedo de volar aviones, rechazamos las vacunas y no somos buenos para comprender a las personas.
Recibió la vacuna contra la gripe estacional y está enfermo. Y un conocido también se quejó de mala salud. Ya lo sabe, estadísticamente las vacunas contra la influenza. Documento de posición de la OMS, la vacunación contra la influenza puede reducir el riesgo de enfermedad entre un 70% y un 90% y salvar cientos de miles de vidas. Pero ahora realmente no confías en ella.
Pero ves a un hombre en el estacionamiento. Está vestido de negro, tiene muchos tatuajes y se escucha hard rock en sus auriculares. ¿Crees que vino en bici o en coche? Lo más probable es que elija la primera opción sin dudarlo. Aunque, de hecho, la probabilidad del segundo es mayor, porque hay muchos más coches en las carreteras. O tal vez sea ciclista.
En ambos casos, es una cuestión de error porcentual básico, un sesgo cognitivo al que todas las personas están sujetas.
¿Cuál es la esencia de esta distorsión cognitiva?
Debido al error del porcentaje base, tendemos a ignorar las estadísticas y los datos generales. En cambio, confiamos en la experiencia personal y los casos especiales que encontramos en nuestro entorno.
Este fenómeno fue descrito por primera vez por los psicólogos Amos Tversky y Daniel Kahneman en los años 90 del siglo XX. Llevaron a cabo un estudio, Teoría de la perspectiva: un análisis de la decisión bajo riesgo, en el que los participantes describieron brevemente a una persona: le encantan los rompecabezas, tiene una mentalidad matemática y es introvertido.
Luego se dividió a los participantes en dos grupos: a uno se le dijo que esta persona había sido seleccionada entre 70 ingenieros y 30 abogados. A otro grupo se le dijo lo contrario: la muestra incluyó a 30 ingenieros y 70 abogados. La pregunta era la misma para todos: ¿cuál es la probabilidad de que esta persona sea ingeniero?
Muchos de los entrevistados coincidieron en que una descripción tan pequeña no es suficiente para definir la profesión del héroe. Pero la mayoría seguía inclinada a creer que era ingeniero.
La encuesta se realizó de una manera diferente: ahora a los participantes inicialmente no se les proporcionó ninguna información sobre la persona. Luego, sus respuestas se basaron en la probabilidad general: si hay más ingenieros en el grupo, entonces la probabilidad de que el héroe también sea un ingeniero es mayor. Y si hay más abogados en el grupo, lo más probable es que sea abogado. De esto podemos concluir que cuando no tenemos información específica, no hay nada con qué confundirnos.
Por qué no siempre confiamos en las estadísticas
En un caso específico, The Base Rate Falacy in Probability Judgements nos parece que los datos generales no son lo suficientemente confiables: no pueden tomar en cuenta todos los factores que afectan nuestra situación en este momento. Además, no se corresponden con el juicio que ya hemos hecho.
Los científicos asocian en la psicología de la predicción este error de pensamiento con la heurística de representatividad: la capacidad de una persona para sacar conclusiones basadas en estereotipos y evaluaciones personales.
Otros sesgos cognitivos empeoran la situación.
Se trata de una tendencia a la negatividad, en la que una persona percibe y recuerda mejor las malas noticias, y un sesgo de confirmación, cuando elige la información que corresponde a su opinión ya existente.
¿Qué daño puede hacer esta distorsión cognitiva?
Juzgas mal a la gente
Parecería que no hay nada de malo en equivocarse con la profesión o las cualidades personales de una persona. Pero si lo piensas bien, las consecuencias pueden ser muy diferentes: no pudiste reconocer a un estafador, estuviste involucrado en una mala empresa, extrañaste a un conocido importante para tu carrera o un empleado valioso para la empresa.
Por ejemplo, en un experimento, Sobre la psicología de la predicción, se pidió a los participantes que calificaran el GPA de estudiantes hipotéticos. Para ello, se les proporcionó estadísticas sobre la distribución de calificaciones. Pero los participantes lo ignoraron si se les dio una caracterización descriptiva de los estudiantes. Al mismo tiempo, esto último podría no tener absolutamente nada que ver con los estudios y el rendimiento académico.
Así es como los investigadores demostraron que las entrevistas universitarias son inútiles.
Este experimento demuestra que no siempre podemos juzgar a las personas con tanta precisión que solo nos guíe nuestra experiencia.
Aumenta el nivel de ansiedad
Subestimar la información estadística puede hacer que una persona sospeche demasiado. El miedo a volar en un avión o el horror de la idea obsesiva de que habrá una bomba en el autobús o que el conductor se quedará dormido al volante puede afectar seriamente la psique. Te hace sufrir de ansiedad y estrés. Y el temor constante de contraer una enfermedad rara y terrible puede provocar hipocondría.
Cometes errores en situaciones importantes
Quiere regalar sus ahorros a una tasa de interés alta e ir a un banco joven y poco conocido. Sabes que a menudo resultan poco fiables y es más seguro acudir a una organización grande que ofrece condiciones menos agradables. Pero al final, confías más en un amigo que guarda dinero en el mismo banco y buenas críticas en Internet más.
Y a veces, un error en el porcentaje base puede costar la salud e incluso la vida.
Tome la vacuna contra la gripe: se niega a volver a hacerlo porque no funcionó para usted la última vez. Como resultado, resulta que te enfermas y tienes serias complicaciones.
O digamos que es médico. Un paciente acude a usted, después de examinarlo, ve los síntomas de una enfermedad terrible y rara. Puede parecer que todo es obvio. Pero el mero hecho de que la enfermedad sea rara debería hacer que vuelva a verificar el diagnóstico. Y si no lo hace, puede prescribir el tratamiento incorrecto y dañar al paciente.
Cómo lidiar con el error de porcentaje base
No saque conclusiones precipitadas
Si ha podido calificar algo sin pensarlo mucho, deténgase y piense. La mayoría de las veces, esta es una razón para repensar un fenómeno o situación nuevamente. El mundo no es tan sencillo para sacar conclusiones sobre la base de 2-3 criterios obvios a primera vista.
Evita ser categórico
Si ya ha llegado a una conclusión, no se detenga ahí: sea flexible. Quizás los datos de entrada han cambiado o no ha tenido en cuenta algo, o hay nueva información significativa.
Recopile más datos
Por un lado, parece razonable sacar conclusiones basadas en datos específicos que son específicos de su situación. Pero, por otro lado, solo puede obtener una imagen completa si tiene la mayor cantidad de información posible. Así que búscalo y úsalo.
Filtrar información
Para dar una estimación precisa de algo, no solo necesita datos completos, sino también datos confiables. Tenga cuidado con los medios de comunicación y la televisión; a menudo, los hechos se presentan de forma selectiva y la atención se centra en una sola cosa.
Como resultado, el panorama general se ve alterado y percibes la información de manera demasiado emocional.
Por lo tanto, solo confíe en las estadísticas oficiales, la investigación científica y los datos basados en evidencia.
Ampliar tus horizontes
Estudie constantemente e interese en lo que sucede a su alrededor. Trate de aprender cosas nuevas de diferentes áreas. Cuanta más información tenga, menos conjeturas tendrá para sacar conclusiones. Ya tendrás las cifras oficiales y los hechos exactos en tus manos.
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