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4 principios para evaluar los beneficios y daños reales del tratamiento
4 principios para evaluar los beneficios y daños reales del tratamiento
Anonim

Si no es médico, puede resultar difícil comprender las prescripciones de los médicos. El experto en el campo de la toma de decisiones médicas, Alexander Kasapchuk, especialmente para el Lifehacker, explicó cómo evaluar de forma independiente el tratamiento propuesto.

4 principios para evaluar los beneficios y daños reales del tratamiento
4 principios para evaluar los beneficios y daños reales del tratamiento

Al buscar atención médica, esperamos resolver nuestro problema de salud, o al menos obtener más beneficios que daños. Sin embargo, ¿cómo se puede entender cuánto beneficio y cuánto daño puede traer el tratamiento? ¿Cómo decide si debe aceptar el tratamiento propuesto o someterse a las pruebas, y cómo ahorrar tiempo y dinero?

No existen respuestas simples y breves a estas preguntas. Sin embargo, los principios descritos en este artículo lo ayudarán a comprender mejor los beneficios y riesgos reales de los servicios de atención médica y lo ayudarán a tomar mejores decisiones de salud.

1. No olvide el denominador

Considere la siguiente frase:

Los estudios han demostrado que el tratamiento X reduce el riesgo de enfermedad grave en un 50%.

A menudo circulan mensajes similares en la televisión y otros medios de comunicación. La medicina convencional ofrece a los pacientes una variedad de servicios y medicamentos que se pueden describir de esta manera.

¿Le gustaría hacer este tipo de tratamiento? Parece que la respuesta debería ser "definitivamente sí", pero no todo es tan sencillo.

Una reducción del 50% de la morbilidad en las personas que toman el fármaco X parece ser una prueba convincente de su eficacia. De hecho, este mensaje no dice casi nada sobre el valor real de dicho tratamiento y si debe tomarlo. No podemos entender correctamente este mensaje, ya que no dice con qué frecuencia se desarrolla la enfermedad sin tratamiento.

Cómo funciona

Imagina la siguiente situación:

En un grupo de 1000 personas sin tratamiento, se desarrolla una enfermedad grave en todas las personas. Si todas las personas toman el medicamento X, la mitad de ellas logran evitar desarrollar una enfermedad peligrosa.

500 / 1 000 × 100% = 50%.

En tal situación, no hay duda de que el fármaco X es muy valioso. Solo unas pocas de las intervenciones médicas actualmente disponibles son tan efectivas.

Ahora imagina una situación diferente, más cercana a la realidad. En un grupo de 1,000 personas sin tratamiento, solo dos personas desarrollan la enfermedad. Cuando todas las personas (mil) están en tratamiento, la incidencia se reduce a la mitad, de dos a uno de cada mil.

Si bien también terminamos con una reducción relativa del 50% en la incidencia (1/2 × 100% = 50%) como resultado, debido a la baja incidencia de enfermedad en las personas que no toman tratamiento (denominador), el medicamento no es más atractivo.

Que es útil

Si su médico o farmacéutico le sugiere que tome un tratamiento preventivo o que se someta a un examen preventivo, pregúntele:

  1. ¿Por qué crees que estoy en riesgo?
  2. ¿Qué posibilidades hay de que me enferme si no tomo el tratamiento o no me hago la prueba?
  3. ¿Cómo puede ayudarme exactamente este medicamento (prueba)?
  4. ¿Qué posibilidades hay de que el tratamiento (examen) sea beneficioso y qué posibilidades hay de que sea perjudicial?

2. Trate de encontrar indicadores expresados en valores absolutos

Ahora, en las clínicas públicas y privadas, a los pacientes se les ofrecen muchos servicios con pocos beneficios: detección de cáncer de mama, cáncer de próstata, aneurisma aórtico y otros. Desafortunadamente, a menudo hay casos en los que, en lugar de informar adecuadamente, los pacientes tienen miedo de las posibles consecuencias o se avergüenzan de una actitud desatendida hacia su salud.

Para protegerse de tales manipulaciones, es importante aprender a comprender cuán grandes son los beneficios reales y los daños reales de los servicios. Incluso si somos capaces de comprender los porcentajes y las estadísticas con suficiente atención y entrenamiento, nuestras mentes están mal equipadas para procesar dicha información. A lo largo de la mayor parte de la historia de la humanidad, la gente no ha tenido que lidiar con este tipo de información y, por lo tanto, nos causa fácilmente distorsiones cognitivas.

Mucho más familiar y, por lo tanto, mucho más comprensible para nosotros es la información presentada en forma de valores absolutos o la frecuencia natural de los eventos.

Cómo funciona

Ejemplo No. 1

Traduzcamos un ejemplo que ya conocemos con la eficacia del fármaco X a este formato:

Sin tratamiento, la enfermedad se desarrolla en dos de cada 1.000 personas, lo que constituye una incidencia natural de la enfermedad.

Cuando 1000 personas toman tratamiento:

  • una persona, gracias al tratamiento, logra evitar el desarrollo de una enfermedad grave;
  • una persona se enferma a pesar del tratamiento;
  • 998 personas reciben tratamiento en vano, porque incluso sin tratamiento, nunca desarrollarían la enfermedad.

Esta presentación de información es más transparente y muestra claramente todos los resultados importantes: cuántas personas se beneficiaron del tratamiento y cuántas personas tomaron el medicamento en vano.

Los beneficios de muchos servicios médicos son grandes y obvios. Es difícil sobreestimar el valor del tratamiento de trauma, ciertos servicios dentales, vacunas, tratamiento para infecciones agudas, etc. Al mismo tiempo, muchos otros servicios médicos tienen una utilidad marginal. Algunas posibilidades modernas para el diagnóstico precoz del cáncer benefician sólo a una o unas pocas personas de entre 1.000 y 2.000 pacientes.

Ejemplo No. 2

Los resultados de grandes ensayos aleatorizados muestran que la mamografía preventiva reduce el riesgo de morir de cáncer de mama entre un 15% y un 29%. Esto no quiere decir que la prueba de detección del cáncer de mama sea una opción absoluta para todas las mujeres y que las mujeres que no la realizan se toman su salud de manera descuidada.

Dado que en un grupo de 1,000 mujeres de 50 años, aproximadamente seis mueren de cáncer de mama durante los próximos 10 años, los beneficios reales de las pruebas son los siguientes:

  • Durante 10 años, ayuda a prolongar la vida de una o dos mujeres de cada 2000 al comenzar el tratamiento antes.
  • Las 1.998 mujeres restantes no tendrán utilidad y algunas de ellas sufrirán una mamografía imperfecta.

Cuando se consideran los datos transparentes sobre la efectividad y las consecuencias negativas de la mamografía preventiva, queda claro que la decisión de realizar un cribado del cáncer de mama no es nada sencilla. Si las mujeres no ven los beneficios de esta encuesta, tienen todo el derecho a rechazarla, y nadie tiene razones fácticas para calificarlas de irresponsables por tal decisión.

Ejemplo No. 3

La situación es similar con la detección del cáncer de próstata en los hombres. La implementación sistemática de este examen en hombres de 54 a 69 años durante 13 años se asocia con una reducción del 30% en el riesgo de muerte por cáncer de próstata.

Pero las formas agresivas de cáncer de próstata son relativamente raras y, cuando se convierte a una forma más transparente, este indicador significa lo siguiente:

  • Si 1.000 hombres de 54 a 69 años se someten a una prueba de PSA cada pocos años durante 13 años, este examen prolongará significativamente la vida de uno o dos hombres debido a la detección temprana de una forma agresiva de la enfermedad. Es imposible predecir de antemano cuál de los 1.000 hombres se beneficiará de ella.
  • Para los 999-998 hombres restantes de este grupo, la prueba de detección será inútil y algunos hombres sufrirán la prueba de PSA.

Por lo tanto, en el caso del cribado del cáncer de próstata, la decisión final tampoco es obvia, solo puede tomarla el propio hombre.

Ejemplo No. 4

También es necesaria una comprensión correcta de los indicadores estadísticos en otras situaciones. Por ejemplo, cuando los pacientes tienen miedo de usar medicamentos que aportan beneficios significativos con riesgos relativamente pequeños.

En la literatura médica sobre la interpretación de indicadores estadísticos, a menudo se considera un incidente que ocurrió en Inglaterra en 1995. Después de que el Comité de Seguridad de los Medicamentos del Reino Unido informara que “el uso de anticonceptivos combinados de tercera generación aumenta el riesgo de trombosis venosa profunda en las piernas en un 100%”, muchas mujeres se asustaron y dejaron de tomar estos anticonceptivos.

La trombosis puede ser peligrosa, ya que la migración de un coágulo puede provocar el bloqueo de vasos sanguíneos importantes (tromboembolismo) y la muerte. Sin embargo, ¿qué tan justificado estaba realmente el pánico? ¿Las mujeres que se retiraron de los anticonceptivos combinados las ayudaron a cuidarse mejor?

Los resultados de los estudios en los que se observó un mayor riesgo de trombosis fueron los siguientes:

  • Las mujeres que tomaron anticonceptivos combinados de segunda generación desarrollaron trombosis con una frecuencia de una de cada 7.000 mujeres.
  • Las mujeres que tomaron anticonceptivos de tercera generación desarrollaron trombosis con una frecuencia de dos de cada 7.000 mujeres.

Por lo tanto, en el grupo que utilizó anticonceptivos combinados de tercera generación, el riesgo relativo de trombosis aumentó en un 100% (dos veces), pero el aumento absoluto fue de un caso adicional por cada 7.000 mujeres.

La consiguiente ola de abandono de anticonceptivos combinados ha provocado casi 13.000 embarazos no deseados, incluso entre adolescentes. Y lo más importante, las mujeres que quedaron embarazadas después de rechazar los anticonceptivos no solo no redujeron su riesgo de trombosis y tromboembolismo, sino que también lo aumentaron. El hecho es que durante el embarazo, el riesgo de desarrollar tromboembolismo es casi tres veces mayor (alrededor de 29 casos por cada 10.000 mujeres) que cuando se utilizan anticonceptivos orales combinados.

Este ejemplo muestra que la información presentada en forma de una frecuencia natural de eventos permite evaluar de manera más adecuada los beneficios reales y los daños reales de las drogas y otros servicios médicos.

Que es útil

Para poder elegir los servicios que realmente le interesan y crear expectativas realistas para la atención médica, debe aprender a hacer las preguntas correctas a sus médicos:

  1. ¿Qué sucede si rechaza un examen o tratamiento?
  2. ¿Qué tan urgente es el examen o el tratamiento necesarios?
  3. ¿Qué evidencia científica respalda la viabilidad de los servicios ofrecidos?
  4. ¿Qué daño pueden hacer estas intervenciones?
  5. ¿Es posible resolver el problema de alguna otra forma, incluida una más barata o más segura?

El médico debe proporcionar respuestas razonadas a estas preguntas. Para obtener consejos más detallados sobre la toma de decisiones médicas, consulte.

3. Asegúrese de que el mensaje utilice los mismos grupos de comparación

Cuando se le ofrezca un tratamiento, especialmente bajo la apariencia de un método innovador, pregunte sobre los riesgos y asegúrese de que la información sobre diferentes resultados se exprese utilizando los mismos grupos de comparación.

Cómo funciona

Considere el siguiente mensaje:

El tratamiento funciona para 10 de cada 1000 pacientes, pero causa efectos secundarios graves en 2 de cada 100 pacientes.

Al principio, puede parecer que muchos más pacientes se benefician del tratamiento que del daño. En realidad, este no es el caso. Debido al uso de diferentes grupos de comparación y nuestra tendencia natural a ignorar los denominadores, el mensaje crea una fuerte ilusión cognitiva.

Todo queda claro si llevamos los indicadores de beneficio y daño a un solo denominador, por ejemplo, a 1,000:

El tratamiento ayuda a 10 de cada 1000 pacientes, pero causa efectos secundarios graves en 20 de cada 1000 pacientes.

Resulta que el riesgo real del tratamiento es el doble de su beneficio.

Para facilitar la comparación de indicadores presentados como fracciones con diferentes denominadores, también puede convertir la fracción en un porcentaje.

Por ejemplo, comparemos las fracciones 1/5 y 1/9:

  • 1/5 × 100 = 20% (20 personas de cada 100);
  • 1/9 × 100 = 11% (aproximadamente 11 personas de cada 100).

Que es útil

Afortunadamente, solo unos pocos problemas médicos requieren una acción verdaderamente urgente. Si la solución al problema puede demorarse un tiempo, puede ser muy útil:

  1. Explórelo con más detalle comparando información de diferentes fuentes.
  2. Compare las ventajas y desventajas de diferentes capacidades.
  3. Obtenga una segunda opinión.

4. Preste atención al marco emocional del mensaje e intente cambiarlo

Imagina esta situación:

Se pide al paciente que elija entre cirugía y tratamiento de rehabilitación. En la consulta, el médico informa que durante la operación muere uno de cada 100 pacientes por complicaciones.

¿Cómo se siente con esta operación?

Ahora imagine que el médico dice: “La seguridad de la operación es del 99%; de cada 100 pacientes que se someten a cirugía, 99 pacientes salen bien.

Puede parecer que en el segundo caso estemos hablando de alguna otra operación, pero desde un punto de vista matemático ambos mensajes son equivalentes. Solo su entorno emocional es diferente.

Cómo funciona

Nos tomamos mucho más en serio los mensajes que se formulan en un marco emocional negativo, especialmente cuando se trata de la posibilidad de pérdidas catastróficas. En el pasado prehistórico, tal adaptación probablemente ayudó a las personas a ser más cuidadosas y sobrevivir, pero en el presente, necesitamos reconsiderar cada vez más cuán útil es tal actitud.

Cuando se enfrente a un mensaje unilateral, intente reformularlo para incluir todos los resultados importantes:

De cada 100 pacientes que se operan, un paciente muere y en 99 todo va bien.

Los defensores de las vacunas suelen utilizar expresiones emocionales negativas. Para justificar su posición, además de conclusiones pseudocientíficas, también utilizan la manipulación emocional. Centran la atención de la audiencia en los casos extremadamente raros de niños afectados por las vacunas e ignoran otra parte positiva de la historia: la gran cantidad de niños que fueron vacunados normalmente y que, gracias a ella, recibieron protección contra infecciones peligrosas.

Que es útil

Cuando necesite tomar una decisión médica, intente cambiar su enfoque de las emociones a los números y los hechos. Para aprender esto, practique usted mismo en diferentes formas de presentar la información.

Salir

Los beneficios de estos principios no están en encontrar la única solución correcta (de hecho, no existe), sino en tomar la decisión que más te conviene, en función de tu actitud ante el riesgo y las metas que te marques. Antes de la medicina.

Por supuesto, esta no es una lista completa de lo que se requiere para una mejor toma de decisiones médicas, pero poseer estas habilidades ya le permitirá navegar mejor entre la masa de mensajes y servicios médicos.

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