Tabla de contenido:

Cómo el desarrollo de la inteligencia artificial está cambiando la profesión del diseño
Cómo el desarrollo de la inteligencia artificial está cambiando la profesión del diseño
Anonim

El campo de la inteligencia artificial sigue evolucionando y es hora de que los diseñadores se adapten a la nueva realidad. Te contamos, sin qué conocimiento será imposible trabajar en esta industria.

Cómo el desarrollo de la inteligencia artificial está cambiando la profesión del diseño
Cómo el desarrollo de la inteligencia artificial está cambiando la profesión del diseño

La industria de la inteligencia artificial ahora está valorada en $ 15 mil millones y continúa creciendo. En la actualidad, unas 2.600 empresas están desarrollando tecnologías inteligentes. Se espera que el valor de la industria aumente a $ 70 mil millones para 2020.

Y no solo los gigantes tecnológicos se sienten atraídos por él: USSA está utilizando tecnologías inteligentes para proteger la identidad de sus usuarios contra robos, y Under Armour ha conectado la aplicación MyFitnessPal a Watson IBM para que los usuarios puedan obtener la información más precisa sobre su salud.

Para los diseñadores, la inteligencia artificial ofrece grandes oportunidades. Aunque esta área requerirá habilidades que ya tiene un buen diseñador, aún queda mucho por aprender: entender sociología, psicología, biología, aplicar los conocimientos de estadística en la práctica. La creatividad y la atención al detalle por sí solas no son suficientes. Esto es a lo que los diseñadores deben adaptarse. Es hora de empezar a pensar en cómo será el trabajo en proyectos en el futuro.

Por qué la inteligencia artificial es una herramienta poderosa para un diseñador

Primero, algunas palabras sobre por qué los diseñadores deberían adoptar la inteligencia artificial con los brazos abiertos. Los mejores diseñadores siempre han entendido que un buen producto debe satisfacer las necesidades del usuario, y para ello es necesario tener un buen conocimiento del comportamiento humano. Pero históricamente, los diseñadores han podido encontrar soluciones que satisfacen a la mayoría de los usuarios en una situación determinada, en lugar de a todas las personas todo el tiempo.

La inteligencia artificial cambiará eso. Permitirá a los diseñadores no solo satisfacer, sino también anticipar las necesidades del usuario individual. Imagine un espejo de baño que ajusta la iluminación de la habitación según el nivel de estrés de una persona. O un robot que ayuda a aprender y ajusta el plan de lecciones del niño si está cansado o no puede concentrarse. Con la inteligencia artificial, los productos y servicios no solo cumplirán sus funciones directas. La conciencia de las emociones nos permitirá ofrecer la mejor solución a cada usuario.

Tiempo de aprender

El diseño de hoy está asociado mayoritariamente con las humanidades. Pero un diseñador que vaya a trabajar con inteligencia artificial necesitará ampliar sus horizontes.

Matemáticas

Inteligencia artificial y matemáticas
Inteligencia artificial y matemáticas

Los nuevos datos aparecen sin parar en el mundo sensorial móvil de hoy. Las disciplinas como la estadística, la minería de datos y la teoría del procesamiento de datos son necesarias para encontrar patrones en los números. La comunidad tecnológica presta mucha atención al aprendizaje automático, es decir, intenta enseñar a las máquinas a tomar decisiones por sí mismas, partiendo de dichos patrones. Por lo tanto, el diseñador debe comprender los métodos matemáticos para poder utilizar la información obtenida en el diseño.

Psicología

Inteligencia artificial y psicología
Inteligencia artificial y psicología

La inteligencia artificial debe interactuar con el usuario de diferentes formas, digamos, a las dos de la tarde y a las dos de la mañana. Si la hora es inusualmente tarde, es probable que el usuario esté molesto porque no puede dormir. O alegre porque bebió. O entró en pánico porque había sucedido algo extraordinario. Es importante prestar atención a esto.

Los diseñadores deben comprender que los usuarios pueden reaccionar de manera muy diferente a diferentes situaciones. Por lo tanto, su intención debe verse influenciada por factores como el estado de ánimo del usuario, la ubicación e incluso lo que fue para el almuerzo de hoy. Esto requerirá una comprensión profunda de la psicología humana.

Una de las mayores desventajas de los sistemas de inteligencia artificial es que pueden resultar frustrantes para el usuario. Y la gente no está dispuesta a tratar a las máquinas con la misma comprensión con la que se tratan entre sí. Será clave la inteligencia artificial que pueda comprender rápida y correctamente la solicitud o la intención de un usuario en función del contexto, las circunstancias y el estado emocional.

Sociología

Inteligencia artificial y sociología
Inteligencia artificial y sociología

Los diseñadores deben considerar cuándo y si la inteligencia artificial se considerará una parte distinta de la sociedad. ¿Deberíamos dar nombres a sistemas como Siri, Cortana y Alexa, y serán diferentes entre sí? ¿O estos nombres son solo una marca? ¿Cómo será el entorno inteligente? ¿Se puede permitir que diferentes IA se comuniquen e interactúen entre sí? ¿Puede la red de inteligencia artificial convertirse en una sociedad independiente? ¿Y esa sociedad estará sujeta a cambios debido a las personas que utilizan el sistema?

Esto significa que el diseñador debe estar bien versado en teorías sociológicas y aplicar este conocimiento en la práctica en sistemas inteligentes.

Biología

Inteligencia artificial y biología
Inteligencia artificial y biología

La biología sintética es una nueva dirección en la ciencia: los científicos combinan componentes biomoleculares en nuevas estructuras y redes y cambian el ADN de los organismos vivos. Esto significa que en el futuro, los diseñadores y arquitectos podrán utilizar materiales naturales para hacer ropa y construir edificios.

La inteligencia artificial llevará la biología sintética al siguiente nivel, permitiendo que los organismos vivos crezcan y cambien de acuerdo con los principios del aprendizaje automático. Por ejemplo, eche un vistazo a Ginkgo Bioworks, una startup que diseña robots para construir genes. La compañía recaudó recientemente $ 100 millones para expandir su negocio. Uno de los clientes de Ginkgo Bioworks, una empresa de perfumes, encargó a una startup que desarrollara aceite de rosa sintético para que dejara de extraerlo de rosas reales.

La línea entre la inteligencia artificial y la vida real es cada vez más borrosa. Pronto, los diseñadores tendrán que aprender a utilizar organismos vivos para crear objetos y entornos inteligentes. Una comprensión profunda de la biología y la ética jugará un papel importante en esto.

Recomendado: