2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificación: 2023-12-17 03:53
Por primera vez, me encontré con la necesidad de construir gráficos y tablas no a mano, sino usando Excel o Access, en mi tercer año en una universidad, cuando comenzaron las estadísticas y la macroeconomía. Desde entonces, el trabajo con datos ha avanzado en 9 años, pero no hay más hermosos diagramas de alta calidad, diagramas de información y "gráficos de pago". Incluso los medios de comunicación nacionales no siempre utilizan la representación visual de cifras y hechos en la televisión y en Internet. Aunque es información visual lo que la gente percibe mejor y más rápido. El libro que tengo hoy sobre mi escritorio no es solo una declaración de este hecho, sino un libro de texto profesional para quienes dibujan "columnas" y "escaleras" todos los días y así se ganan la vida.
Primera impresión del libro
Lo tomas en la mano y entiendes que ante ti no hay solo un álbum de regalo de hermosas infografías, sino un libro de texto sólido. De hecho, los estudiantes de universidades tanto técnicas como humanitarias encontrarían este libro más útil que las aburridas conferencias sobre la construcción de diagramas. Los ejemplos ilustrativos, los algoritmos y las instrucciones paso a paso se desglosan en secciones aquí, según los datos y la forma que desee mostrar a su audiencia.
Más útil
En realidad, no puede leer todo el libro de principio a fin, sino solo el capítulo o subsección que necesita en este momento para preparar materiales para su presentación, hablar en una conferencia o simplemente para discutir ideas con colegas.
Y entonces es poco probable que vuelva a cerrar presentaciones con "hojas de texto".
Al leer este libro, comprende que nunca hay mucha información: hay una interpretación incorrecta. Después de todo, es importante no solo anotar una montaña de números. Es importante mostrar de qué están hablando exactamente todas las tablas y gráficos que crea.
Nathan Yau explica dónde puede encontrar los datos que necesita, cómo formatearlos, procesarlos y prepararlos para una visualización adecuada, y qué software debe usarse para este propósito.
También hay ejemplos prácticos de visualización de datos utilizando R y Adobe Illustrator, HTML, CSS y JavaScript. Para los especialistas en marketing y analistas más expertos, hay incluso tutoriales sobre cómo crear mapas interactivos basados en Python, SVG, ActionScript y Flash.
A quien leer
Comercializadores: para comprender cómo los diagramas y diagramas correctos afectan a sus clientes y usuarios. Y también para hacer bonitas presentaciones.
Para empresas emergentes: para hacer presentaciones hermosas, no solo por el bien de las presentaciones, sino también por el hecho de presentar el significado (financiero y administrativo) de una forma digerible. Y también para conquistar inversores.
Periodistas: si trabaja en periodismo de investigación y periodismo de datos, este libro es imprescindible.
Para los diseñadores, creo que es superfluo explicar por qué los diseñadores necesitan un libro sobre visualización de datos, e incluso con un conjunto de lecciones.
“El arte de la visualización en los negocios. Cómo presentar información compleja en imágenes simples , Nathan Yau
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