15 cosas asombrosas que las redes neuronales han aprendido a hacer

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificación: 2023-12-17 03:53

Desde conducir un coche hasta crear obras maestras.

Una red neuronal es una inteligencia artificial capaz de autoaprendizaje. De alguna forma, existían programas similares Tecnología de neurocomputación: teoría y práctica en los años ochenta, pero esta área recibió un desarrollo especialmente rápido alrededor de 2015. Universidades líderes como Massachusetts y Oxford, así como grandes corporaciones como Google, comenzaron a explorar activamente las posibilidades de las redes neuronales.

Ahora estas tecnologías están disponibles para cualquiera. Y a la humanidad ya se le han ocurrido docenas de las aplicaciones más locas y extrañas para tales programas. Éstos son algunos de ellos.

1. Presentar rostros de personas inexistentes

Las personas que ves en la imagen de arriba parecen realistas, pero no existen. Sus imágenes crearon un crecimiento progresivo de GAN para mejorar

calidad, estabilidad y variación de la red neuronal de NVIDIA. El programa se entrenó con fotografías reales de celebridades y, como resultado, aprendió a generar imágenes confiables de rostros. Puedes comprobar por ti mismo qué tan bien lo hace.

2. Leer en voz alta

Existen muchas tecnologías para sintetizar el habla mediante redes neuronales. Para ello, existen programas para ello, por ejemplo, y "". El habla creada de esta manera es fluida y realista, y hay muchos usos para este método, desde aplicaciones de doblaje para personas con discapacidad visual hasta la creación de audiolibros a bajo costo.

3. Conducir coches

Muchas empresas ven a los vehículos autónomos como el futuro del transporte. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex y muchas otras corporaciones tienen sus propios desarrollos en esta área. Prácticamente ninguna de estas tecnologías está completa sin redes neuronales. Ayudan a los vehículos a determinar dónde se encuentran las marcas, señales, otros vehículos y peatones en la carretera y a tomar decisiones basadas en estos datos.

4. Recupera el color de fotos y videos

Científicos de la Universidad de Waseda en Tokio han desarrollado Let there be color! un programa que realiza fotografías en blanco y negro y videos en color. La red neuronal ha aprendido a identificar motivos comunes en las imágenes (el cielo suele ser azul, los árboles son verdes, etc.) y a pintar objetos con los colores adecuados.

5. Ver caras de perros en todas partes

Una de las primeras tecnologías de redes neuronales que estuvo disponible para una amplia audiencia fue el Inceptionism Inceptionism de Google en 2015. Procesó las imágenes, añadiéndoles siluetas de caras de perros, pagodas y arcos. Los internautas comenzaron a pasar sus fotos, pinturas famosas, videos y películas a través del programa; resultó inusual y espeluznante.

6. Escribe música

Cualquier tipo de información digital se puede cargar en redes neuronales, incluida la música. Algunos investigadores entrenan sus programas con melodías de compositores famosos. Las computadoras aún no han producido composiciones significativas, pero copian bastante bien los estilos de los músicos.

7. Haz que los políticos digan cualquier cosa

Uno de los usos más aterradores de las redes neuronales es la síntesis de video, en particular con figuras públicas. Por ejemplo, científicos de la Universidad de Washington han desarrollado Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio, un programa que genera los movimientos de los labios de Barack Obama a partir de grabaciones de audio y los sustituye en video. Resulta muy confiable.

8. Camina

DeepMind, subsidiaria de Google, realizó un experimento. Tres figuras virtuales diferentes, un humanoide, un palo con dos patas y una pelota con cuatro patas, tuvieron que aprender a caminar. No tenían información sobre cómo se hace esto, solo la tarea de ir de un punto a otro y sensores que ayudan a determinar su posición en el espacio. Después de cientos de horas de práctica, las tres figuras aprendieron a caminar, correr, saltar y moverse en superficies irregulares.

9. Robots de control

Las tecnologías basadas en redes neuronales se utilizan ampliamente en robótica. Por ejemplo, un robot creado por el Instituto de Investigación de Disney puede avanzar con una, dos y tres patas. Y el robot de reparto de Starship Technologies debe navegar por las calles, evitando obstáculos y peatones.

10. Reconocer el fraude y la corrupción

Una de las principales funciones de las redes neuronales es el reconocimiento de patrones, incluidas las correlaciones entre eventos. Esto es muy útil en el ámbito financiero: puede predecir la actividad ilegal antes de que suceda. Por ejemplo, en España, los científicos han creado Predicción de la corrupción pública con redes neuronales: un análisis de las provincias españolas, un programa que ayuda a detectar la corrupción en las provincias del país. Y algunos bancos están desarrollando Citi Ventures Implementa Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial con Personas y están utilizando sistemas que reconocen el fraude con tarjetas de crédito.

11. Traducir texto en una imagen en tiempo real

La función de traducción de texto en tiempo real apareció en Google Translate durante mucho tiempo, pero pocas personas saben que utiliza Cómo Google Translate aprieta el aprendizaje profundo en las redes neuronales de un teléfono. Con su ayuda, el programa reconoce letras y otros símbolos en las imágenes, incluso si están borrosos, girados alrededor de su eje, estilizados o distorsionados. Luego, la aplicación los convierte en palabras y oraciones, los traduce y los proyecta en la imagen. Y todo esto en una fracción de segundo.

12. Transfiere el estilo artístico de una imagen a otra

En 2016, varias empresas presentaron tecnologías para el procesamiento de imágenes en diferentes estilos artísticos. Han aparecido aplicaciones como Prisma, DeepArt y Ostagram. Prisma le permite elegir entre varios cientos de filtros prefabricados, y Ostagram y DeepArt: puede cargar una imagen o una foto usted mismo, que le servirá como fuente de estilo.

13. Convierta bocetos aproximados en pinturas realistas

A principios de 2019, NVIDIA mostró Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles into Stunning, un programa de paisajes fotorrealistas que convierte imágenes de unas pocas formas simples en hermosas imágenes detalladas. El usuario hace un par de trazos, y la red neuronal crea una imagen a partir de ella, que desde lejos no se puede distinguir de un lienzo real de algún paisajista. Mar, rocas, ciudad, bosque, nubes: se pueden agregar docenas de objetos diferentes a la imagen. La red neuronal, incluso ella misma, determina dónde se necesitan sombras o reflejos.

14. Leer labios

Los científicos de Google y la Universidad de Oxford han creado la tecnología LipNet LipNet, que utiliza redes neuronales para leer los labios. Y lo hace con mucha más precisión que una persona. En promedio, las personas con discapacidad auditiva leen los labios con un 52% de precisión y LipNet con un 88% de precisión.

15. Escribe textos

La gente enseñó redes neuronales y cómo trabajar con texto. Los programas están escritos por Deep-speare: un modelo neuronal conjunto de lenguaje poético, poemas métricos y de rima, cuentos, textos falsos para Wikipedia, guiones para publicaciones seriadas (por ejemplo, para Friends).

Y en 2016, se lanzó el primer cortometraje Sunspring del mundo, cuyo guión fue escrito por inteligencia artificial. El cine no tiene ningún sentido: las computadoras todavía luchan por crear. Pero quién sabe, tal vez después de unos años la profesión de guionista se reduzca a editar trabajos creados por una máquina.