4 formas de mentir con las estadísticas

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificación: 2023-12-17 03:53

Una de las formas más efectivas de mentir es malinterpretar las estadísticas. Saber cómo se hacen malabares con los números puede ayudarte a darte cuenta si alguien está tratando de engañarte.

Recopile datos que harán que sus conclusiones sean aún más sesgadas

El primer paso para recopilar estadísticas es determinar qué desea analizar. Los estadísticos llaman a la información en esta etapa. A continuación, debe definir una subclase de datos que, cuando se analizan, deben representar a toda la población en su conjunto. Cuanto más grande y precisa sea la muestra, más precisos serán los resultados de la investigación.

Por supuesto, hay diferentes formas de estropear una muestra estadística por accidente o intencionalmente:

• Sesgo de selección. Este error se produce cuando las personas que participan en el estudio se identifican como un grupo que no representa a toda la población.
• Muestreo aleatorio. Ocurre cuando se analiza información fácilmente disponible en lugar de intentar recopilar datos representativos. Por ejemplo, un canal de noticias podría realizar una encuesta política entre sus espectadores. Sin preguntar a las personas que ven otros canales (o que no ven televisión en absoluto), no se puede decir que los resultados de tal estudio reflejarán la realidad.
• Rechazo de los encuestados a participar. Tal error estadístico ocurre cuando algunas personas no responden a las preguntas formuladas en un estudio estadístico. Esto conduce a una visualización incorrecta de los resultados. Por ejemplo, si un estudio hace la pregunta: "¿Alguna vez ha engañado a su cónyuge?" Como resultado, parecerá que la infidelidad es rara.
• Encuestas de libre acceso. Cualquiera puede participar en estas encuestas. A menudo ni siquiera se comprueba cuántas veces respondió una misma persona a las preguntas. Un ejemplo son varias encuestas en Internet. Es muy interesante pasarlos, pero no se pueden considerar objetivos.

La belleza del sesgo de selección es que es probable que alguien, en algún lugar, realice una encuesta no científica que respalde cualquier teoría que tenga. Así que busque en la web la encuesta que desee o cree la suya propia.

Elija resultados que apoyen sus ideas

Dado que las estadísticas usan números, nos parece que prueban de manera convincente cualquier idea. La estadística se basa en cálculos matemáticos complejos que, si se manejan mal, pueden conducir a resultados completamente opuestos.

Para demostrar las fallas en el análisis de datos, creó el matemático inglés Francis Anscombe. Consiste en cuatro conjuntos de datos numéricos que se ven completamente diferentes en los gráficos.

La figura X1 es un diagrama de dispersión estándar; X2 es una curva que primero sube y luego baja; X3: una línea que se eleva ligeramente hacia arriba, con una en el eje Y; X4: datos en el eje X, excepto por un rebasamiento ubicado en lo alto de ambos ejes.

Para cada uno de los gráficos, las siguientes afirmaciones son verdaderas:

• La media de x para cada conjunto de datos es 9.
• La media de y para cada conjunto de datos es 7.5.
• La varianza (extensión) de la variable x - 11, variable y - 4, 12.
• La correlación entre las variables xey para cada conjunto de datos es 0,816.

Si viéramos estos datos solo en forma de texto, pensaríamos que las situaciones son completamente iguales, aunque los gráficos lo refutan.

Por lo tanto, Enscombe sugirió que primero visualice los datos y solo luego saque conclusiones. Por supuesto, si desea engañar a alguien, omita este paso.

Cree gráficos que resalten los resultados deseados

La mayoría de la gente no tiene tiempo para hacer su propio análisis estadístico. Esperan que les muestre gráficos que resuman toda su investigación. Los gráficos bien diseñados deben reflejar ideas que se ajusten a la realidad. Pero también pueden resaltar los datos que desea mostrar.

Omita los nombres de algunos parámetros, cambie ligeramente la escala en el eje de coordenadas, no explique el contexto. Para que puedas convencer a todos de que tienes razón.

Por supuesto, oculta las fuentes

Si cita abiertamente sus fuentes, es fácil para las personas verificar sus hallazgos. Por supuesto, si está tratando de que todos estén cerca de su dedo, nunca diga cómo llegó a sus conclusiones.

Por lo general, en los artículos y estudios siempre se indican las referencias a las fuentes. Al mismo tiempo, es posible que las obras originales no se proporcionen en su totalidad. Lo principal es que la fuente responde las siguientes preguntas:

• ¿Cómo se recopilaron los datos? ¿Se entrevistó a las personas por teléfono? ¿O se detuvo en la calle? ¿O fue una encuesta de Twitter? El método de recopilación de información puede indicar ciertos errores de selección.
• ¿Cuándo se conocieron? La investigación se vuelve obsoleta rápidamente y las tendencias cambian, por lo que el momento de la recopilación de información influye en las conclusiones.
• ¿Quién los recogió? Hay poca credibilidad en la investigación de la empresa tabacalera sobre la seguridad del tabaquismo.
• ¿Quién fue entrevistado? Esto es especialmente importante para las encuestas de opinión pública. Si un político realiza una encuesta entre quienes simpatizan con él, los resultados no reflejarán la opinión de toda la población.

Ahora sabe cómo manipular números y usar estadísticas para probar casi cualquier cosa. Esto te ayudará a reconocer mentiras y refutar teorías inventadas.