Cómo distinguir las reseñas de hoteles falsas de las reales con Review Skeptic
Cómo distinguir las reseñas de hoteles falsas de las reales con Review Skeptic
Anonim

Al planificar un viaje independiente, es importante pensar en todos sus detalles con anticipación. A través de Internet, puede comprar boletos con anticipación, reservar un hotel y alquilar un automóvil, solo es importante no equivocarse con la elección. Review Skeptic puede ayudarlo a descubrir exactamente qué tan verdaderas son las reseñas de sitios de viajes.

Cómo distinguir las reseñas de hoteles falsas de las reales con Review Skeptic
Cómo distinguir las reseñas de hoteles falsas de las reales con Review Skeptic

Si está planeando un viaje independiente al extranjero, la forma más fácil de encontrar un buen hotel para usted es utilizando uno de los sitios de reserva más populares. En ellos, puede elegir fácilmente una opción que sea adecuada para el precio y el nivel de comodidad, así como familiarizarse con las reseñas de las personas que ya han descansado en este lugar. El único problema es que los sitios de viajes populares están plagados de comentarios positivos falsos que pueden inducir a error.

El nuevo servicio nació de un laboratorio de Cornell dirigido por la profesora Claire Cardie. Como parte del estudio del reconocimiento de texto por computadora, se desarrolló un algoritmo que separa las opiniones reales de los huéspedes de las falsas con un 90% de precisión. Esta alta precisión se logra debido a que a la inteligencia artificial se le enseñó a identificar palabras que se suelen utilizar para engañar y engañar.

Review Skeptic comprueba las reseñas de hoteles
Review Skeptic comprueba las reseñas de hoteles

Para verificar la revisión, solo necesita copiarla y pegarla en un formulario especial en. El servicio solo comprende el texto en inglés, pero para usted, si va a realizar un viaje independiente al extranjero, esto no debería ser un problema. Casi instantáneamente, el sistema emite el resultado del análisis: engañoso en caso de detección de fraude o veraz, cuando se determina que la revisión es cierta. Aquí también puede familiarizarse con el análisis detallado del texto. Tenga en cuenta que fueron las palabras resaltadas en rojo las que despertaron más sospechas en el detective informático.

Por supuesto, no vale la pena tomar una decisión final basada únicamente en las calificaciones de este servicio, pero como argumento adicional, el análisis de las reseñas en Review Skeptic puede resultar útil. No olvide leer también nuestras instrucciones detalladas sobre cómo no equivocarse al elegir un hotel.

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