Imagen a imagen: una red neuronal que convierte garabatos en "fotos"
Imagen a imagen: una red neuronal que convierte garabatos en "fotos"
Anonim

El desarrollador estadounidense Christopher Hesse presentó el proyecto Edges2cats, que utiliza una red neuronal para convertir bocetos en imágenes. Para transformar dibujos, el programa utiliza una base de datos de varios miles de fotografías.

Imagen a imagen: una red neuronal que convierte garabatos en "fotos"
Imagen a imagen: una red neuronal que convierte garabatos en "fotos"

Se solicita al usuario que dibuje una imagen en blanco y negro con el mouse y presione el botón Procesar. La imagen resultante se puede guardar.

Imagen a imagen: gatos
Imagen a imagen: gatos

Además de los gatos, en el sitio donde se encuentra el programa, también puede dibujar una casa, zapatos o una bolsa, todo usando redes neuronales.

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Para implementar su idea, Hesse utilizó la biblioteca Google TensorFlow y el programa pix2pix. La configuración terminada con algunos cambios se llama pix2pix-tensorflow y se publica en el repositorio de GitHub. También está disponible un contenedor Docker listo para usar con programas ya instalados y configurados.

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