Tendencias tecnológicas y sociales de 2018

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Última modificación: 2023-12-17 03:53

Qué hay de nuevo en el año saliente, qué oportunidades nos abre y hacia dónde se dirige la política de Internet.

Principales eventos y procesos tecnológicos

Los macrodatos y las redes neuronales están evolucionando

Este año, se notó cómo las tecnologías de big data comenzaron a influir en la situación económica, al trabajar con qué aprendizaje automático, redes neuronales y reconocimiento de patrones se utilizan.

Según los expertos, el tamaño del mercado de big data aumenta cada año. Ya es el área de TI con mayor desarrollo dinámico. Según los analistas de IDC, para 2020 este mercado crecerá a $ 203 mil millones. En foros dedicados a big data, que tuvieron lugar en Rusia el año pasado, discutieron cómo usar la tecnología en los negocios, la ciencia y la educación. Entonces, si está decidiendo qué profesión dominar o en qué invertir, el aprendizaje automático es una opción probable.

Las redes neuronales atraen la mayor parte de la atención de los usuarios de Internet cuando dominan la siguiente visualización impresionante o realizan tareas específicas, analizando grandes cantidades de datos. Por ejemplo, un algoritmo aprendió a pintar un detalle de una imagen con el mismo estilo que su fondo, otro, a eliminar este mismo fondo de los retratos de personas (no más lazos magnéticos en Photoshop), y el tercero incluso diagnostica la depresión mediante el habla.

Los robots son cada vez más comunes

La automatización ya está afectando a la industria de servicios que encontramos a diario. Y cuanto más barata se vuelve la tecnología, más probable es que muchos trabajadores sean reemplazados por inteligencia artificial.

Si hasta hace poco las tiendas sin vendedores parecían algo futurista, hoy en día aparecen cajas robóticas en muchos grandes supermercados.

Algunas empresas planean abandonar por completo los servicios de cajeros en vivo. Por ejemplo, Amazon ya ha abierto tiendas sin vendedores en los centros de oficinas de EE. UU. Y se expandirá a los aeropuertos el próximo año. Las llamadas en frío, que rara vez son del agrado de los operadores de centros de llamadas y los clientes de servicios, también están siendo asumidas cada vez más por las máquinas. Los robots llaman para informar sobre las deudas, ofrecer bienes y servicios, invitarlos a trabajar y los bots de chat aconsejan a los usuarios sobre los sitios web.

Si en el último año les preocupaba más a menudo que los robots le quitaran puestos de trabajo a las personas, el próximo año se tratará más de crear nuevas vacantes. Sin embargo, para seguir teniendo demanda en el mercado laboral, no será suficiente procesar mecánicamente la información y realizar tareas sencillas. Tendremos que desarrollar la creatividad y no olvidarnos de la humanidad.

Por ejemplo, según un estudio reciente de la Universidad de Cornell, es demasiado pronto para reemplazar a los abogados con robots precisamente porque la ley se basa en valores y compromisos, y la inteligencia artificial aún tiene que crecer y crecer hasta categorías tan abstractas.

Las nuevas tecnologías prometen un renovado interés por la ética. En 2018, hubo un segundo accidente fatal que involucró a un vehículo no tripulado. El primero fue en 2016 con un automóvil Tesla. No en vano, el problema de los carros de minas se ha vuelto memético desde entonces, un enigma ético que sugiere decidir si salvar la vida de varias personas sacrificando una. Incluso si la gente no está de acuerdo con esta tarea, los automóviles que deben tomar decisiones en situaciones de emergencia plantean muchas preguntas.

Los teléfonos inteligentes están reemplazando al escritorio

Según analistas de la agencia de comunicación Media Direction Group, el futuro pertenece a las tecnologías móviles. Aproximadamente el 92% de los usuarios de todo el mundo acceden a Internet desde un teléfono inteligente, de los cuales aproximadamente el 85%, todos los días. En Rusia, esta cifra es del 54%, y el 16% utiliza solo Internet móvil.

Un Internet de las cosas completo está a la vuelta de la esquina. Por ejemplo, la marca de papas fritas Tostitos ha lanzado una serie de prueba de packs con alcoholímetro y un chip NFC que pueden llamar a un taxi para el usuario si el nivel de alcohol en su sangre aumenta (extraño que esta iniciativa no se le ocurriera a las marcas de alcohol). Y las aplicaciones móviles le permiten controlar sus electrodomésticos. Por ejemplo, con las tecnologías de Redmond es posible regular la cantidad de electricidad consumida.

Incluso la televisión sigue el camino de la interactividad y la regulación del usuario a través de los teléfonos inteligentes. A principios de 2018, se lanzó la serie de detectives Mosaic en HBO, donde el espectador puede elegir un personaje POV, es decir, decidir de quién son los ojos para mirar los eventos. Y en los últimos días del año se estrenará una nueva temporada de "Black Mirror" de Netflix, uno de cuyos episodios contendrá un episodio con un final interactivo. Para aprovechar estas funciones, las historias deben administrarse mediante aplicaciones.

Estos son algunos de los desarrollos y desarrollos tecnológicos en 2018 que parecen particularmente significativos y prometedores.

1. Lanzamiento de la síntesis de voz de Google, basada en modelos de redes neuronales, que genera un habla que es casi indistinguible del habla humana.

Ejemplos de uso: robots de voz indistinguibles de los humanos; robots de centro de llamadas. Anteriormente, la tecnología de síntesis de voz realista solo estaba disponible para las grandes empresas que creaban sus propios modelos de redes neuronales para la síntesis de voz. Pero la aparición de un servicio en la nube de Google abre la posibilidad de utilizar esta tecnología y pequeñas organizaciones. Aún no existe una solución en la nube para el idioma ruso, pero puede probarla.

2. Google ha abierto la fuente de la biblioteca para "Aprendizaje por refuerzo".

Ejemplos de uso: bots de autoaprendizaje en juegos, procesos de negocio de autoaprendizaje en empresas. Una tienda online que aprende por sí misma a vender productos de la forma más eficiente, formulando hipótesis sobre quién, cuándo y cómo recomendar un producto en particular.

3. Una nueva arquitectura de red neuronal recurrente de Google llamada y, en general, el desarrollo de arquitecturas herederas del modelo Transformer.

Ejemplos de uso: traducción automática más avanzada, chatbots, reconocimiento de voz. La aparición de estas arquitecturas marca otro importante paso adelante en la resolución de los problemas de la traducción automática y la comprensión del significado del texto.

4. El primer prototipo de un auricular para reconocimiento de voz silencioso. Arnav Kapoor, investigador del grupo Fluid Interfaces en el laboratorio de medios del Instituto de Tecnología de Massachusetts, demostró un prototipo de un sistema de auriculares capaz de reconocer las palabras habladas por una persona a sí mismo utilizando un sensor de campo electromagnético y una red neuronal convolucional.

Ejemplos de uso: la capacidad de darle mentalmente al teléfono inteligente un comando para realizar cálculos, encender una nueva pista de música, decir la hora actual, los tipos de cambio, leer las últimas noticias y todo esto, sin llamar la atención y sin romper el silencio. Al combinar un dispositivo de este tipo con gafas de realidad aumentada, puede crear un sistema que, con un comando mental, recordará o encontrará caras en la memoria, ayudará a navegar, dará consejos, etc.

5. Desarrollado por NVidia: Preentrenamiento de redes neuronales para el reconocimiento de imágenes del mundo real mediante renderizaciones generadas automáticamente.

Ejemplos de uso: entrenar robots (incluidos los pilotos automáticos de automóviles) en conjuntos de datos mucho más pequeños. En esencia, el robot aprende utilizando un espacio virtual realista especialmente generado.

6. La aparición de muchas herramientas basadas en redes neuronales convolucionales profundas y redes generativas adversarias (GAN).

Ejemplos de uso: solo imagina una aplicación similar a Photoshop del futuro que pueda dividir automáticamente una imagen en capas, darles nombres con un cierto significado, restaurar partes ocultas de la capa (por ejemplo, para una niña en un campo verde, el sistema creará automáticamente capas de "niña" y "campo", y también especula sobre cómo se ven la hierba y las flores, escondidas detrás de la silueta de la niña). Con unos pocos clics, puede agregar césped y flores a la capa de fondo, cambiar la edad de la niña, el color del cabello o reemplazar su cara con la cara de otra niña.

7. La aparición de modelos de redes neuronales capaces de eliminar varios tipos de ruido de una señal (imágenes, sonido, etc.) y mejorar su calidad, aprendiendo solo de datos ruidosos.

Ejemplos de uso: restauración de fotos antiguas, videos, discos de música.

8. La aparición de modelos de redes neuronales capaces de traducir texto aprendiendo sobre corpus monolingües (es decir, utilizando un diccionario de un idioma).

Ejemplos de uso: mejorar la calidad de la traducción automática sin aumentar el volumen de corpus bilingües, decodificación de idiomas no descifrados.

Internet y tendencias sociales

La recopilación de datos de los usuarios es más activa

El hecho de que la tecnología se haya convertido en una herramienta de trabajo necesaria y una forma de ocio para muchos ya no es noticia. En 2018, la importancia de Internet ha crecido aún más. A juzgar por las encuestas, pocas personas están dispuestas a separarse de él: el 63% de los usuarios rusos quieren permanecer en línea todo el tiempo. Al mismo tiempo, en el año saliente, comenzaron a hablar más a menudo sobre seguridad de la información.

Muchas personas publican voluntariamente información sobre sí mismas en Internet, completando perfiles en las redes sociales. Recientemente, el parlamento británico ha hecho públicos los documentos de la empresa Facebook, que le llegaron durante la demanda entre la red social y la startup Six4Three. Esta información arroja luz sobre cómo Facebook maneja los datos. En particular, la empresa introdujo la posibilidad de recibir información sobre llamadas y mensajes realizados por usuarios desde la plataforma Android. El aviso de actualización no mencionó esto. Posteriormente, el texto simplemente apareció en la sección Personas que quizás conozcas.

Las empresas utilizan los datos de los usuarios para personalizar los anuncios en función de la demografía y la geolocalización de los usuarios. En 2019, estas tecnologías se desarrollarán con más fuerza gracias a las redes neuronales y otros métodos de trabajo con grandes cantidades de información.

Los mensajes publicitarios se volverán aún más personalizados: intentarán penetrar más profundamente en tu vida personal, recordándote en qué café comiste ayer, qué productos compraste en las tiendas online y qué te puede interesar al respecto.

Si tal atención le parece excesiva, vale la pena actuar. En el mejor de los casos, recibimos publicidad intrusiva, en el peor de los casos, les damos a los atacantes potenciales la oportunidad de disponer de la información en su propio interés.

El comportamiento en línea está siendo monitoreado más de cerca

Las tendencias sociales de hoy están estrechamente relacionadas con las tecnológicas, e Internet es la principal plataforma para discutir problemas sociales urgentes.

Este año, en los sitios de trabajo, ya han aparecido ofertas para especialistas que buscan y eliminan información no deseada en la Web. Hasta hace poco, esta profesión parecía fantástica. Y esto se debe a que cada usuario deja una huella digital, que se compone de "cyberteness" de las páginas vistas y acciones activas (posts, likes y comentarios).

Al mismo tiempo, las acciones de larga data en Internet pueden resultar inaceptables desde el punto de vista de la legislación actual (en Rusia, más del 85% de los casos penales sobre declaraciones extremistas están relacionados con materiales publicados en Internet) o la agenda actual. Por ejemplo, el director James Gunn pagó por tweets inmorales hace ocho años con un trabajo en Disney. Independientemente de lo legítimos que parezcan los castigos por reenvío y obstrucción por entradas antiguas, es obvio que hoy una página en una red social o microblog no es un espacio personal, sino público.

Reglas de endurecimiento de las redes sociales

La tolerancia, la diversidad, la comunicación intercultural y la lucha contra la violencia siguen siendo los principales temas de la agenda social. Muchas marcas de cosméticos y ropa confían en modelos atípicos y abandonan Photoshop en fotografías publicitarias; en versiones modernizadas de la serie, los personajes principales se vuelven negros (Buffy) y latinoamericanos (Charmed), y la palabra del año en 2018 según el El Diccionario Oxford se convirtió en el adjetivo "tóxico", es decir, venenoso y peligroso (para el medio ambiente, la salud o el bienestar psicológico).

Al final del año, las redes sociales globales se enfocaron en ser seguras. Facebook ha endurecido las reglas al prohibir la publicación de contenido que "fomente las relaciones sexuales entre adultos". La prohibición incluye invitaciones para filmar en pornografía, masajes o bailes eróticos, acoso sexual explícito, así como "declaraciones con connotaciones eróticas", por ejemplo, "Quiero divertirme esta noche". Así es como la empresa combate la trata de personas y el acoso. Según representantes de la red, solo se eliminará el contenido del que alguien se queja.

De hecho, las nuevas reglas de Facebook prohíben no solo el acoso, sino también cualquier expresión de sexualidad.

Sin embargo, los límites de los matices eróticos implícitos no están claramente definidos: no es fácil llegar a un acuerdo transparente sobre la formalización de tales cosas. Por cierto, la prohibición incluso se aplica a las obras de arte, donde las personas aparecen en posiciones sexuales. Esto da mucho que pensar. ¿Qué tan provocativos, por ejemplo, son los modelos del David de Miguel Ángel o del fotógrafo Terry Richardson?

Además, el servicio de Tumblr prohibió la publicación de contenido para adultos. A partir de diciembre de 2018, estas imágenes se bloquearán sin piedad. Sin embargo, el servicio de microblogging centrado específicamente en imágenes permite la colocación de obras de arte e imágenes educativas. También se hace una excepción para las imágenes de la lactancia materna, el parto y las imágenes que ilustran la transición transgénero.

Al parecer, en 2019 vamos a tener muchas discusiones sobre qué constituye censura en Internet y si debería existir, y las comisiones de ética y los expertos especializados tendrán mucho trabajo por hacer.